一、总体情况

生产保持高位稳定增长。1－8月，规模以上电子信息制造业增加值同比增长          在2018年及其以后，深层神经网络和机器学习在更大的人工智能（AI）领域会如何发展？我们如何能开发出越来越复杂的机器以在日常生活中帮助人类？这些都是普渡大学机器学习硬件教授尤金尼奥·库鲁尔塞罗(EugenioCulurciello)关注的问题。请注意，本文的重点并非有关AI的预测，而是对该领域发展轨迹、趋势以及技术需求的详细分析，以帮助创造更有用的AI。当然，并非所有的机器学习都是针对AI的，还有些其他容易实现的目标，下面我们就仔细审视下。
　　
　　目标
　　
　　AI领域的目标是通过机器上实现人类和超人的能力，以便让它们在日常生活中帮助我们。自动驾驶车辆、智能家居、智能助理以及安全摄像头将是植入AI技术的首批目标，家庭烹饪和清洁机器人、无人侦察机和机器人则是第二批目标。其他目标还有移动设备上的助理，全职陪伴助理（可以听到和看到我们的生活经历）。而AI领域的终极目标是打造完全自主的合成实体，它可以在日常工作中以相当于人类或超越人类的水平行事。
　　
　　软件
　　
　　在这里，软件被定义为通过优化算法训练的神经网络构架以解决特定的任务。今天，神经网络是用来学习解决问题的实际工具，其中涉及通过大数据集进行分类学习。但这并不是全部AI，它要求在现实世界中，在没有监督的情况下学习，也要吸取以前从未见过的经验，常常需要把以前学到的知识结合起来以解决当前的挑战。
　　
　　如何让目前的神经网络演变成AI？
　　
　　神经网络架构：几年前，当神经网络架构发展起来的时候，我们经常认为从数据中自动学习算法的参数拥有巨大优势，而且这比手工编写的算法功能更强大。但我们忘了提到一个小细节，那就是作为“训练解决特定任务基础”的神经网络架构并未从数据中学习。事实上，它仍然是开发人员手工设计的。有鉴于此，目前它成为AI领域的主要限制之一。
随着中美经贸关系的快速发展，双边贸易摩擦呈现日益加剧的趋势。

　　去年1月20日，承诺要平衡中美贸易的特朗普总统宣誓就职，上任后立刻将美国从全球化的掌舵者转为贸易保护主义的领军人，将全球国家划分成顺差国、逆差国两个阵营，强烈指责中国、墨西哥、德国、日本等国损害了美国利益，向世界各国要求“更加公平”的贸易关系。

　　一年来，中美经贸往来不乏多项重大动作。

　　有合作，包括中美经济合作百日计划、特朗普访华签署2535亿美元大单；当然也少不了摩擦，比如美国对中国的钢材、铝板等产品发起232调查、发起知识产权方面的301调查和“双反”调查、先后否决蚂蚁金服收购美国速汇金公司和美国电话电报公司与华为合作销售产品。

　　刚刚进入2018年，美国国会议员还于1月14日提出提案，要求美国政府机构禁止采购华为和中兴的通信产品及服务。

　　据中国海关统计，2017年中美贸易总值为3.95万亿元人民币，其中中国对美出口2.91万亿元，自美进口1.04万亿元，对美贸易顺差1.87万亿元，扩大13%，达到历史新高。

　　中国海关总署发布这一数据后，多家国外媒体和机构纷纷预测中美贸易战一触即发。我们认为贸易逆差并不是危害美国的毒药，2018年中美贸易仍将在摩擦中前行。

　　一、2017年美国对中国逆差升高的原因

　　2017年，美国政府采取各种举措，不断向中国施压，对中国收取惩罚性关税，贸易逆差为何没有收窄？原因如下：

　　第一、美国对中国货物贸易逆差的形成是历史积累。

　　上世纪70年代末，美国经济陷入了痛苦的滞胀，中国经济在“摸着石头过河”，探索如何改革开放。两个国家都需要新的复兴和增长的方法。

　　美国由于缺乏储蓄和增长，需要依赖中国庞大的储蓄盈余来维持收支平衡。中国通过出口导向型经济积累了大量美国国债，帮助美国预算赤字提供资金，成为中国经济稳定增长的支柱之一。美国则避开了低水平储蓄、扩张的财政政策和家庭收入增长疲弱可能引发的危险。

　　1993年起中美贸易开始由美国对中国顺差转为逆差62.7亿美元，2017年顺差2758亿美元，增长了40多倍。根据美中贸易全国委员会数据，中国商品出口到美国，使美国物价水平降低了1至1.5个百分点。中美贸易可帮助一般美国家庭一年平均节省850美元以上。40年来，中美双边经贸合作已形成互补的利益交融格局。

　　第二、美国在比较优势的产业出口结构上的选择和限制，进一步导致了逆差的形成。

美国商务部日前公布数据显示，2017年四季度实际GDP年化季环比初值增长2.6%，前三个季度增速分别为1.2%、导读